【Python】スレッドに渡す引数について

Python学習【365日チャレンジ！】205日目のマスターU（@Udemy11）です。

朝晩すずしくなってきたとおもっていた矢先、梅雨に戻ったような蒸し暑さのあさが来たと思ったら、台風が近づいて来ているようです。

異常気象と言われていますが、台風も年に何回か最大規模の台風が来て被害が出ているので、今回の台風が大きな被害を起こさないことを願うばかりです。

それでは、今日もPython学習をはじめましょう。

昨日は、threadingモジュールについて学習してきました。

並列処理ができるthreadingですが、timeモジュールを使ってタイムラグを入れて出力してみました。

loggingを使って出力することもできました。

threadingの基本的な使い方については、昨日の記事をごらんください。

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2020.09.02

【Python】Pythonの並列処理ができるthreadingモジュール

https://udemyfun.com/python-use-thread

Python学習【365日チャレンジ！】204日目のマスターU（@Udemy11）です。先日釣りに行ったときに、突然のゲリラ雨にあいました。幸い事前にWeatherNewsの雨雲レーダーで確認していたので、降ってきそうになったときに橋の下に逃れることができたのですが、そこにあったベンチに座っていたときに心臓が飛び出るくらいびっくりすることがありました。それが、ムカデ！？腕がなにかムズムズするなと思ってみてみると、なんだか長いものが動いているんです。とっさに叫んで振り払うも服に付いたままで上に登ってこようとするので、シャツを...

今日は、スレッドにわたす引数について学習します。

昨日は、Threadに引数のtargetに関数名を入れましたが、nameやargs、kwargsなどの引数を渡すことができます。

import logging
import threading
import time

logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG, format='%(threadName)s: %(message)s')

def thread1():
    logging.debug('start1')
    time.sleep(3)
    logging.debug('end1')

def thread2(x, y=0):
    logging.debug('start2')
    logging.debug(x)
    logging.debug(y)
    time.sleep(5)
    logging.debug('end2')

if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(name='rename thread', target=thread1)
    t2 = threading.Thread(args=(10, ), kwargs={'y': 5}, target=thread2)
    t1.start()
    t2.start()
    print('started')

ロギングを使っていますが、21行目で引数targetで、8行目の関数thread1を指定して、スレッドの引数nameを渡しています。

22行目のスレッドでは、引数targetに、13行目の関数thread2を指定して、引数のxとyにそれぞれargsとkwargsで10と5を渡しています。

実行すると次のような出力結果になります。

実行結果

rename thread: start1
Thread-1: start2
Thread-1: 10
Thread-1: 5
started
rename thread: end1
Thread-1: end2

スレッド名がrename thread変更されているので、2つ目のスレッドがThread-1になっています。

また、logging.debugでxとyを出力しています。

5行目のstartedを出力したあと、3秒後にrename thread: end1が出力され、そのあと2秒後にThread-1: end2が出力されます。

酒井さんの講座では、基本の使い方を解説されているのですが、具体的にこんな場面で使うという具体例は紹介されていません。

実際に具体的なコードを書く場面に直面してはじめて、今回学習したことが理解できるかもしれません。

具体的なコードをどれだけ書いているかということ、つまり経験だけが、スキルアップにつながる唯一の方法なので、どんどんコードを書くことが重要です。

その前に基本的な使い方を理解していないとコードを書いていてもちんぷんかんぷんになってしまうので、必要最低限の使い方を理解できれば、具体的なコードを書いて実践経験を積み上げましょう。

それでは明日もGood Python!