【Python】構造化データyamlの取り扱い | Udemyのセールを活用してほしかったあのスキルを手に入れよう！【非公式】

Python学習【365日チャレンジ！】120日目のマスターU（@Udemy11）です。

夜はカエルの鳴き声がうるさくてなかなか寝付けない状態になっているのですが、多分都会の人は想像できないと思います。

ほんと絵本の世界に出てくるようなカエルの大合唱が繰り返されます。

たまに、はかったのように静かになるときがあるのですが、少し経つとこれまた、はかったかのように鳴き声を合わせて大合唱が再開するんです。

ほんとこればっかりは体験してもらわないと信じてもらえませんので、都会にお住まいの方は、ぜひこの時期に田んぼがたくさんある田舎へ旅行してみてください。

それでは今日のPython学習にはいりましょう！

昨日の復習

昨日は、configparserモジュールのConfigParser()メソッドを使い、設定ファイルであるconfig.iniを作成したり、読み込んだりしました。

指定された設定ファイルを読み込んで活用するれば、他のシステムなどと連携することができるようになります。

詳しい内容は、昨日の記事をごらんください。

Udemyのセールを活用してほしかったあのスキルを手に入れよう！【非公式】

2020.06.08

【Python】初期設定ファイルを扱うconfigparser

https://udemyfun.com/python-ini-from-configparser

Python学習【365日チャレンジ！】119日目のマスターU（@Udemy11）です。今日から入門編を終了して、応用編に突入していきますが、さらに難しくなっていくので、Webを活用した自己学習が必要になっていきます。これまでの学習は、Pythonのコードを書くために覚えておかないといけない基本的な内容だったので、レクチャーを繰り返し学習することでなんとなくこういう使い方をするということがわかりました。応用編では、Pythonだけでなく、他のシステムと連携したり、Webサーバーやデータベースとのやり取りなど、より広い知識が必要にな...

今日は、iniファイルと同じ設定ファイルであるyamlファイルを学習します。

yamlとは

yamlはYAML Ain’t Markup Languageの略で、直訳すると“YAMLはマークアップ言語ではない”なんて意味のわからないことになってしまいますが、フォーマットされたデータ構造を持ったテキストファイルです。

用途としては、iniファイル同様に、各種の設定ファイルやログファイルなどに使われています。

例：

login_info:
  user: jarvis
  password: jiko9uuk

db_server:
  host: 127.0.0.1
  port: 3306

configparserの場合は、セクションをブラケットの角括弧[]でくくっていましたが、yamlの場合は、:（コロン）で改行して、インデントを半角スペース2つ下げて【key】と【値】を記述します。

yamlファイルの作成

ファイルの作成は、open関数を使って、引数のdefault_flow_styleをFalseに指定して値を書き込みます。

import yaml


with open('config.yml', 'w') as yaml_file:
    yaml.dump({
        'login_info': {
            'user': 'jarvis',
            'password': 'jiko9uuk'
        },
        'db_server': {
            'host': '127.0.0.1',
            'port': 3306
        }
    }, yaml_file, default_flow_style=False)

このファイルを実行すれば、同じ階層にconfig.ymlファイルができて、中身は例の形にフォーマットされます。

引数default_flow_styleを指定しなければ、config.ymlの中身は次のようになります。

login_info: {user: jarvis, password: jiko9uuk}
db_server: {host: 127.0.0.1, port: 3306}

コードの5行目から13行目までに記述されているデータがそのまま書き込まれています

ただ、Pycharmで【CSV Plugin】がインストールされている場合に、引数を指定せずに作成しても、config.ymlファイルを開くと、下記のようにフォーマットされて表示されます。

Pythonistaだと書いた順番に表示されましたが、Pycharmの場合は、順番が逆になっていました。

yamlファイルの読み込み

yamlファイルの読み込みは、config.iniと同じようにopen関数を使いますが、read関数の代わりにsafe_load関数を使用します。

import yaml


with open('config.yml', 'r') as yaml_file:
    data = yaml.safe_load(yaml_file)
    print(data['login_info']['user'])
    print(data['login_info']['password'])
    print(data['db_server']['host'])
    print(data['db_server']['port'])

出力結果